Viva Technology w Paryżu to doskonała okazja, by zanurzyć się w świecie Data & Tech. Tu Python to codzienny język, dane krążą w cyfrowym ekosystemie, a informacje łączą się w inteligentne sieci. Specjalnie na tę okazję powstał krótki przewodnik. Najlepsze? Nie trzeba być geniuszem kodowania ani pamiętać czasów Windowsa 2000, żeby wszystko zrozumieć.
Sales Engineer, mistrz komunikacji niczym C-3PO
Droid z Gwiezdnych Wojen potrafił porozumiewać się w milionach języków. Podobną rolę pełni inżynier sprzedaży, który przekłada złożone potrzeby użytkowników na język programistów, by zapewnić płynną współprace między zespołami technicznymi i biznesowymi.
Inżynierowie sprzedaży to specjaliści, którzy łączą wiedzę techniczną z biznesowym podejściem. Są ambasadorami naszych rozwiązań typu Plug & Play, takich jak cyfrowy asystent Alyx oraz katalog interfejsów API wspierających kluczowe obszary działalności Coface — od ubezpieczeń należności, przez usługi informacyjne i windykację, po narzędzia dostosowane do potrzeb klientów, brokerów i deweloperów. Ich zadaniem jest sprawne wprowadzanie usług i wiedzy z zakresu zarządzania ryzykiem handlowym do systemów IT partnerów. Gdy klient chce zautomatyzować przepływ danych, inżynier sprzedaży Coface wspiera cały proces — od określenia potrzeb po wdrożenie technicznego rozwiązania.
Dziś dyrektorzy finansowi i menedżerowie ds. kredytu skupiają się na tym, by pracować szybciej, mądrzej i bezpieczniej. Stawiają na automatyzację, wygodne rozwiązania i ograniczanie ryzyka w codziennych operacjach.
Benoît Henriet, Sales Engineer dla Coface API solutions.
Data Manager, strażnik galaktyki danych
Dane to nowe czarne złoto biznesu. Podobnie jak drogocenny kamień, zanim zaczną przynosić wartość, muszą zostać wydobyte, oczyszczone, uporządkowane i oszlifowane. To właśnie codzienność naszych Data Managerów, którzy pracują w samym sercu „reaktora” Coface i mają realny wpływ na jakość oraz produkcję danych. Tworzone przez nich rozwiązania, takie jak Coface Virtual Lake czy wewnętrzny DataMarketplace, dostarczają uporządkowane i gotowe do użycia zbiory danych zespołom biznesowym, IT, ekonomistom, a także klientom i partnerom.W ramach Data Office odpowiadają za cały cykl życia danych. Zajmują się ich pozyskiwaniem, analizą, zarządzaniem, zapewnieniem dostępności, przechowywaniem oraz praktycznym wykorzystaniem informacji pochodzących z różnych źródeł na całym świecie.
Ich codzienny sukces? Zapewnienie użytkownikom dostępu do właściwych danych, w odpowiednim miejscu, o każdej porze i w pełni samodzielnie.
To jak dobrze zorganizowana biblioteka: każda książka ma swoje miejsce, każdy wie, gdzie jej szukać, i nic się nie gubi. Jeśli ktoś ją wypożyczy, wiadomo, kto to zrobił i kiedy powinna wrócić. Z danymi jest podobnie, chodzi o to, by były uporządkowane, łatwe do odnalezienia i bezpieczne w użyciu.
Samia Boujatioui, Data Management Manager w Biurze Danych Coface.
Analityk Danych, czyli narrator cyfrowych opowieści
Analityka danych to sztuka opowiadania historii ukrytych w liczbach. Tam, gdzie inni widzą jedynie monotonny arkusz Excela z setkami wierszy i kolumn, tam kryją się opowieści, które mają sens i otwierają nowe możliwości biznesowe. Dane są interpretowane nie tylko po to, by zrozumieć, co oznaczają, ale przede wszystkim, aby odkryć, co można dzięki nim osiągnąć. Analiza pozwala identyfikować trendy, takie jak zachowania płatnicze czy historia kredytowa, oraz wykrywać anomalie na przykład subtelne sygnały ryzyka niewypłacalności. Dzięki zaawansowanym narzędziom, takim jak Power BI, dane zyskują nowy wymiar, stają się przejrzystymi dashboardami, wizualizacjami i raportami, które wspierają podejmowanie trafnych decyzji.
W Coface dane to nie niematerialne zasoby przechowywane w chmurze, to surowiec, na którym opiera się nasz model zarządzania ryzykiem. Wykorzystujemy go we wszystkich obszarach naszej działalności: ubezpieczeniach należności, usługach informacyjnych oraz windykacji.
Nesrin Gonin, Dyrektor ds. Usług Informacyjnych na Europę Zachodnią i Afrykę.
Data&Tech ep3 - Nesrin Gonin
IT Developer, Gandalf naszych czasów
Front-end, back-end, full-stack… niezależnie od specjalizacji, to właśnie programiści tworzą kod, który ożywia aplikacje, strony internetowe, systemy i portale Coface. Współcześni Gandalfowie XXI wieku posługują się językami, które dla wielu brzmią jak magia (JavaScript, Angular, Python), ale z których korzystają wszyscy. Niezależnie od tego, czy powstaje narzędzie wspierające decyzje, nowa funkcjonalność czy platforma usługowa, praca odbywa się w sprawdzonym trio: z projektantem UX/UI (od interfejsu i doświadczenia użytkownika), Product Managerem (od tego, co należy zbudować) i Data Scientistą (od integracji modeli AI). Punktem docelowym jest dostarczenie klientom rozwiązania o realnej wartości i zapewnienie spersonalizowanego doświadczenia użytkownika.
Celem jest uproszczenie korzystania z usług oraz umożliwienie łatwej interakcji z Coface klientom i partnerom.
Emmanuel Delagneau, Kierownik ds. Rozwoju i Architektury Rozwiązań.
W Grupie Coface opracowywane są rozwiązania zarówno dla użytkowników końcowych (klientów i partnerów), jak i dla innych interesariuszy wewnętrznych, w celu personalizacji usług oraz lepszego dostosowania ich do środowiska IT odbiorców.
Projektant UX/UI, Steve Jobs doświadczeń użytkownika
Choć często utożsamiani ze stylistami, projektanci UX/UI zajmują się czymś więcej niż tylko estetyką. W projektowaniu cyfrowym nie chodzi o modę, lecz o to, by ekrany przewijały się z klasą. Projektowanie stron internetowych, aplikacji i oprogramowania odbywa się z wykorzystaniem metod zorientowanych na użytkownika, co pozwala przekształcić złożone środowisko cyfrowe w intuicyjne doświadczenie.
- UX (user experience – doświadczenie użytkownika): ścieżki użytkownika, priorytety funkcjonalne, dostępność.
- UI (user interface – interfejs użytkownika): ergonomia, okna, przyciski, linki i inne elementy interakcji.
Celem jest tworzenie interfejsów, które przewidują potrzeby użytkowników i zapewniają spersonalizowane, spójne doświadczenie. Każdy piksel ma swoje znaczenie, każda interakcja powinna być intuicyjna, a każdy klik – oczywisty. W tym celu analizowane są zachowania użytkowników, projektowane są prototypy do testowania koncepcji, a także monitorowane są nowe trendy technologiczne. Codzienne wyzwanie? Wykazanie, że przycisk większy o 2 piksele może znacząco wpłynąć na jakość doświadczenia użytkownika.
Architekt Oprogramowania, Wielki Mistrz Nolan
Tu również obowiązują zasady i tworzy się plany, ale architekci oprogramowania korzystają z nich z wyobraźnią godną Christophera Nolana. Podobnie jak reżyser Incepcji, projektują złożone, wielowarstwowe struktury, które idealnie się zazębiają. W Coface to właśnie architekt odpowiada za stworzenie niewidocznej, lecz kluczowej infrastruktury IT dla każdego nowego rozwiązania. Łączy bazy danych, automatyzuje przepływ informacji i dba o to, by wszystko działało płynnie. Krótko mówiąc: układa warstwy oprogramowania z precyzją i finezją godną mistrza Tetrisa.
W roli architekta API celem jest zagwarantowanie, że poszczególne komponenty oprogramowania mogą w prosty sposób wymieniać dane za pośrednictwem ustandaryzowanych interfejsów, zwanych API.
Yvan Bissombolo, Architekt API w działe Technologii Biznesowych Coface.
Analityk Biznesowy, nowy Profesor X
To właśnie ta osoba potrafi zamienić zdanie „chciałbym prosty moduł” w 50 stron specyfikacji funkcjonalnych i technicznych. Mówiąc krótko, analityk biznesowy to kluczowy element układanki między ogólnymi potrzebami klientów lub zespołów biznesowych a konkretnymi rozwiązaniami technologicznymi tworzonymi przez zespoły IT.
Z mądrością Profesora X kierującego swoimi X-Menami, analityk biznesowy odgrywa kluczową rolę we wszystkich projektach transformacji cyfrowej. Wskazuje kierunek programistom, testerom i kierownikom projektów IT, wspierając rozwój i upraszczanie produktów, procesów i modeli biznesowych z wykorzystaniem nowoczesnych technologii.
Product Owner (PO), dyrygent technologicznej symfonii
Zawieszony gdzieś między kreatywnością a światem geeków, Product Owner pełni rolę dyrygenta start-upowej wersji orkiestry filharmonicznej. Kieruje zespołem produktowym, stosując metodykę zwinną (w szczególności Scrum), aby rozwijać i zwiększać wartość obszaru produktowego, za który odpowiada. Choć nie zawsze pisze kod, rozumie wszystko. Łączy strategiczną wizję z operacyjnym działaniem, będąc pomostem między zespołami technologicznymi (programiści, projektanci, architekci oprogramowania), ekspertami biznesowymi (analitycy biznesowi), działami sprzedaży (rozwój biznesu, marketing) oraz klientami. W celu rozwoju nowych funkcjonalności zarządza priorytetami i terminami („pilne”, „bardzo pilne”, „ekstremalnie pilne”), wyznacza kierunek działań (roadmapę projektu) i upraszcza procesy, by skutecznie dostarczać nowe rozwiązania.
Inżynier ds. Cyberbezpieczeństwa, cyber-ninja w cieniu
Podczas gdy inni zajmują się obsługą przepływu danych, inżynier cyberbezpieczeństwa czuwa nad wszystkim. W mrocznych zakamarkach internetu śledzi cyberataki i hakerów niczym Batman strzegący Gotham. Zawsze wyposażony w zaporę sieciową lub XDR (mechanizmy obrony cybernetycznej), chroni dane, systemy i reputację Coface przed zagrożeniami cyfrowymi.
Codzienność inżyniera cyberbezpieczeństwa przypomina niekończącą się rozgrywkę w Assassin’s Creed, niewidzialny cyberninja broniący cyfrowych zasobów Coface. Każdego dnia stawia czoła coraz bardziej kreatywnym hakerom, którzy wykorzystują sztuczną inteligencję do doskonalenia swoich ataków. W erze hiperpołączonego świata, gdzie ryzyko cybernetyczne należy do najpoważniejszych zagrożeń dla biznesu, eksperci ds. bezpieczeństwa cyfrowego muszą walczyć z całą armią przeciwników i coraz bardziej zaawansowanymi technikami ataku.
Wyzwanie polega na wykrywaniu rzeczywistych ataków spośród setek alertów dziennie i milionów słabych sygnałów. Zagrożenia ewoluują bardzo szybko, w ścisłym powiązaniu z rozwojem nowych technologii. Wystarczy spojrzeć na plagę oprogramowania ransomware. Wiele firm, nawet z sektora technologicznego, padło ofiarą cyberataków. Oprócz strat finansowych skutkuje to często kradzieżą danych, a nawet utratą kluczowych rozwiązań technologicznych.
Yoann Mourin, Inżynier ds. Bezpieczeństwa IT w Dziale Technologii Biznesowych w Coface.
Inżynier Uczenia Maszynowego, trener algorytmów
Dla niego „Black Mirror” to żadna wizja przyszłości. W najlepszym razie przypomina reality show, w najgorszym, dokument z przeszłości. Inżynierowie uczenia maszynowego rozwijają modele data science, tworząc innowacyjne narzędzia i rozwiązania predykcyjne. Ich cel? Sprawić, by sztuczna inteligencja była mądrzejsza i bardziej samodzielna, niż Tamagotchi po dekadzie opieki i aktualizacji.
Jak Doktor Strange, operują w niewidzialnych wymiarach — wektorach, macierzach, prawdopodobieństwach. Przywołują złożone wzorce i przewidują przyszłość za pomocą dobrze wytrenowanych algorytmów. W świecie ubezpieczeń należności to właśnie oni mówią: „Według mojego algorytmu ten klient ma 87% szans, że nie zapłaci w ciągu 90 dni.”I (prawie) zawsze mają rację!
W Coface inżynierowie uczenia maszynowego zajmują się wszystkim, od budowy modeli scoringowych przewidujących ryzyko opóźnień i niewypłacalności, po wdrażanie technologii OCR (optycznego rozpoznawania znaków), która automatyzuje analizę 70 000 spraw windykacyjnych, którymi zarządzamy każdego roku.
Specjalista ds. Analizy Danych, nowoczesny druid
Przez Harvard Business Review okrzyknięty „najseksowniejszym zawodem XXI wieku”, data scientist to postać balansująca gdzieś pomiędzy Panoramixem a Alanem Turingiem. Przewiduje przyszłość, analizując linijki kodu, żongluje zaawansowaną analityką, modelami predykcyjnymi i deep learningiem, by przekształcać surowiec, jakim są dane (słynne Big Data), w nowoczesne rozwiązania technologiczne. Biegle posługuje się Pythonem (lub innym językiem programowania), łącząc algorytmy, statystykę, modelowanie i uczenie maszynowe, by analizować i interpretować dane.
W Coface data scientist wykorzystuje wzbogacone dane do tworzenia predykcyjnych rozwiązań, które wspierają podejmowanie decyzji i personalizują doświadczenie klienta, w oparciu o jego potrzeby i zmieniające się zachowania.
Nie wprowadzamy innowacji dla samej innowacyjności. Tworzymy rozwiązania szyte na miarę potrzeb naszych klientów, maksymalnie wykorzystując potencjał danych. Co więcej, dysponujemy solidną architekturą IT, która pozwala nam wdrażać nowe rozwiązania wyjątkowo szybko!
Martin Cepeda, Data Scientist i Inżynier Uczenia Maszynowego w Laboratorium Danych Coface.
Jak rozpoznać Specjalistę ds. Analizy Danych? Po jego umiejętności jasnego wyjaśnienia, dlaczego „korelacja nie oznacza przyczynowości” albo po tym, że potrafi przekonać kolegę z innego piętra, że jego model predykcyjny jest superinteligentny, nawet jeśli nie potrafi przewidzieć wyników loterii!
BONUS — Generatywna AI: nowy głos, który trudno uciszyć
Nowa gwiazda świata biznesu, wszechstronne narzędzie, które potrafi niemal wszystko i zawsze ma gotową odpowiedź. Pisze, programuje, tworzy obrazy… i realizuje wiele zadań, które na co dzień wykonują ludzie. Szybkie, błyskotliwe i niezwykle wydajne wsparcie w pracy, choć wymagające jasnych instrukcji przed samodzielnym działaniem. Bez odpowiedniego ukierunkowania potrafi zaskoczyć, na przykład kreatywną metaforą tam, gdzie potrzebna jest konkretna liczba.
Brzmi jak fikcja? Może stać się rzeczywistością.
Sprawdź nasze oferty pracy na całym świecie i dołącz do zespołu.
