Same raporty i dashboardy nie wystarczą już, by podejmować lepsze decyzje. W obliczu niewykorzystanych danych, rozproszonych informacji i nadmiaru wskaźników liderzy biznesu wciąż mają trudności z przekuwaniem informacji w konkretne działania. Na podstawie wyników Barometru Data & AI Coface 2026 poznaj 3 strategie, które pomogą Ci przyspieszyć analizę danych, skuteczniej przewidywać ryzyka oraz podejmować decyzje z większą pewnością.
Przepaść między dostępnymi danymi a praktycznymi wnioskami biznesowymi wciąż pozostaje ogromna
W realiach gospodarczych, które są jednocześnie coraz bardziej rozproszone i niepewne, zespoły zarządzające, finansowe i ds. ryzyka nigdy wcześniej nie miały dostępu do tak dużej ilości informacji. Raporty wewnętrzne, dane rynkowe i historia współpracy z klientami dostarczają firmom ogromnych zasobów danych wspierających zarządzanie biznesem. Mimo to przedsiębiorstwa nadal mają trudności z pełnym wykorzystaniem ich potencjału.
Jasny wniosek płynie z najnowszej edycji Barometru Data & AI Coface, przygotowanego we Francji we współpracy z Les Echos Etudes na podstawie badania przeprowadzonego wśród 900 decydentów biznesowych: w 2026 roku wykorzystanie danych i AI rośnie, ale wciąż nie jest w pełni uporządkowane i strategicznie wdrożone.
Przepaść między dostępnymi danymi a możliwością przekształcenia ich w konkretne działania pozostaje znacząca. Jedynie 17% respondentów uważa, że osiągnęło zaawansowany poziom wykorzystania danych do wspierania decyzji strategicznych.
Wraz z coraz szerszym wykorzystaniem danych i sztucznej inteligencji w procesach decyzyjnych, kluczowym wyzwaniem dla firm staje się dziś wdrożenie odpowiednich zasad zarządzania danymi i mechanizmów kontrolnych, które pozwolą w pełni wykorzystać ich potencjał.
W Coface każdego dnia przekształcamy miliony punktów danych w praktyczne informacje, które pomagają oceniać ryzyko, przewidywać zmiany i wspierać proces podejmowania decyzji.
Nasze przekonanie jest jasne: wartość w zarządzaniu ryzykiem wynika z połączenia wysokiej jakości danych, możliwości sztucznej inteligencji oraz eksperckiej wiedzy ludzi.
wyjaśnia Nesrin Gonin, Dyrektor ds. Informacji Biznesowej Coface we Francji i Europie Zachodniej.
1 – Szybciej identyfikuj czynniki, które mogą wpływać na decyzje
Bilans, rachunek zysków i strat oraz historia płatności nadal pozostają podstawą oceny kondycji i perspektyw rozwoju firmy. Dostarczają jednak jedynie obrazu sytuacji w danym momencie. W międzyczasie sytuacja finansowa klienta może się pogorszyć, dostawca może napotkać trudności, a warunki rynkowe, branżowe lub geopolityczne mogą stać się mniej sprzyjające.
Dlatego dziś aktualność informacji jest równie ważna jak ich wiarygodność. W 2026 roku 68% decydentów uważa, że dysponuje wystarczająco aktualnymi danymi, podczas gdy w 2025 roku odsetek ten wynosił 49%.
To pozytywna zmiana, ale firmy nadal muszą umieć rozpoznawać, które zmieniające się informacje mogą realnie wpłynąć na podejmowane decyzje. Nieprzypadkowo 42% respondentów wskazuje wiarygodne wskaźniki dostępne w czasie rzeczywistym jako jedno z najważniejszych oczekiwań wobec danych i sztucznej inteligencji.
Priorytety różnią się jednak w zależności od obszaru odpowiedzialności. Zespoły finansowe koncentrują się przede wszystkim na zachowaniach płatniczych i wczesnych sygnałach pogarszającej się sytuacji finansowej kontrahentów. Z kolei działy zakupów większą uwagę poświęcają odporności dostawców, zmianom zachodzącym w branżach oraz zagrożeniom, które mogą zakłócić ciągłość łańcuchów dostaw.
Strategia do wdrożenia: dla każdej kluczowej decyzji, zatwierdzenie dostawcy czy wejście na nowy rynek, określ, które dane wymagają aktualizacji, jak często powinny być weryfikowane oraz jakie sygnały powinny uruchamiać bardziej szczegółową analizę.Celem nie jest ciągłe monitorowanie wszystkiego, lecz odpowiednio wczesne wykrywanie zmian, które mogą wpłynąć na podejmowaną decyzję.
2 – Pojedyncza informacja to za mało. Kluczem do trafnych decyzji jest szerszy kontekst.
Pojedynczy wskaźnik rzadko opowiada całą historię. Na pierwszy rzut oka dany parametr finansowy może wyglądać uspokajająco, jednak jego znaczenie może całkowicie się zmienić, gdy zestawimy go z opóźnieniami w płatnościach, pogorszeniem sytuacji w branży, warunkami gospodarczymi danego kraju lub informacjami, które firma już posiada.
Jednocześnie przedsiębiorstwa powinny unikać nieustannego gromadzenia coraz większej ilości danych. Mnożenie wskaźników bez jasno określonej hierarchii nie zawsze jest najlepszym rozwiązaniem. Znacznie skuteczniejsze jest korzystanie z solidnych i wzajemnie uzupełniających się źródeł informacji:
- dane wewnętrzne zapewniają szczegółową wiedzę o portfelu klientów, partnerach biznesowych i prowadzonych operacjach;
- informacje zewnętrzne poszerzają analizę o kontekst gospodarczy, branżowy i geograficzny;
- ekspercka wiedza biznesowa pozostaje niezbędna do właściwej interpretacji sygnałów i oceny ich rzeczywistego znaczenia.
Główną przeszkodą nie zawsze jest więc brak informacji. Częściej problem stanowią rozproszone i niejednorodne dane, niewystarczające powiązania pomiędzy różnymi źródłami oraz ograniczona wymiana wiedzy między zespołami w ramach tej samej organizacji.
Łączenie i wzajemna analiza danych z różnych źródeł pozwalają spojrzeć na sytuację z kilku perspektyw jednocześnie oraz przekształcić surowe dane w wartościowe, wzbogacone informacje. Dzięki temu można uzyskać znacznie pełniejszy i bardziej realistyczny obraz sytuacji partnera biznesowego, niezależnie od tego, czy jest nim klient, czy dostawca.
W grupie biofarmaceutycznej Ipsen dane dostarczane przez Coface pomagają przyspieszyć podejmowanie prostszych decyzji, które nie wymagają pogłębionej analizy. Dzięki temu zespoły mogą skoncentrować swoją wiedzę i doświadczenie na bardziej złożonych przypadkach.
Celem nie jest więc zastąpienie analizy prowadzonej przez ludzi, lecz wykorzystanie jej tam, gdzie wnosi największą wartość.
mówi Estelle Gazin, Wiceprezes ds. Skarbu, Finansowania i Zarządzania Ryzykiem Kredytowym w Ipsen.
Strategia do wdrożenia: dla każdego istotnego wskaźnika poszukaj informacji, które pozwolą go potwierdzić, doprecyzować lub wyjaśnić jego znaczenie. Pytanie nie powinno już brzmieć jedynie: „Jakimi danymi dysponujemy?”, lecz raczej: „Co te dane mówią nam, gdy połączymy je ze sobą?”.
3 – Gromadź mniej danych, podejmuj lepsze decyzje: zacznij od potrzeb biznesowych
W obliczu ogromnej ilości dostępnych danych firmy często odczuwają pokusę, aby zgromadzić jak najwięcej informacji przed rozpoczęciem analizy ryzyka kredytowego klienta lub dostawcy. Takie podejście może jednak spowalniać działanie i odciągać uwagę od kwestii naprawdę istotnych.
Niezależnie od tego, czy decyzja dotyczy przyznania warunków płatności nowemu klientowi, wyboru strategicznego dostawcy, zmiany poziomu zaangażowania czy oceny nowego rynku, każda sytuacja wymaga własnych ram analitycznych. Oznacza to, że nie zawsze potrzebne są te same dane ani ten sam poziom szczegółowości analizy.
Znacznie skuteczniejsze jest odwrócenie tego podejścia: zacznij od decyzji, którą trzeba podjąć, a następnie określ informacje niezbędne do jej podjęcia.
Dlatego przed wdrożeniem nowych narzędzi lub opracowaniem kolejnych wskaźników warto najpierw zdefiniować:
- Jaką decyzję należy podjąć?
- Jakie są najważniejsze czynniki ryzyka, które trzeba przeanalizować?
- Jakie informacje są niezbędne do podjęcia tej decyzji?
Takie podejście pozwala skupić się na danych, które mają rzeczywistą wartość biznesową, zamiast gromadzić informacje jedynie dlatego, że są dostępne.
Strategia do wdrożenia: najpierw sformułuj konkretną potrzebę biznesową w postaci precyzyjnego pytania, a następnie wybierz wyłącznie te informacje, które rzeczywiście pomogą na nie odpowiedzieć.Technologia może przyspieszyć analizę, ale nie zastąpi ani znajomości kontekstu biznesowego, ani zdolności do oceny sytuacji i podejmowania trafnych decyzji.
Odkryj, jak przekształcić surowe dane w praktyczne informacje wspierające strategiczne decyzje:
>Skontaktuj się już dziś z ekspertami Coface i umów się na spersonalizowaną prezentację rozwiązań dopasowanych do potrzeb Twojej firmy.
